Ürünler
Gıda Endüstrisi X-ışını Gıda Muayene Metal Dedektörü Makinesi
X-ışını Cihazı İçin Teknik Özellikler | |
| Model | |
| Hassasiyet | Metal Top / Metal Tel / Cam Top |
| Algılama genişliği | 240/400/500/600 mmVeya Özelleştirilmiş |
| Algılama yüksekliği | 15 kg/25 kg/50 kg/100 kg |
| Yük kapasitesi | 15 kg/25 kg/50 kg/100 kg |
| İşletim Sistemi | Windows |
| Alarm Yöntemi | Konveyör Otomatik Durdurma (Standart)/Reddetme Sistemi (İsteğe Bağlı) |
| Temizleme Yöntemi | Kolay Temizlik İçin Konveyör Bandının Aletsiz Sökülmesi |
| Klima | İçten Sirkülasyonlu Endüstriyel Klima, Otomatik Sıcaklık Kontrolü |
| Parametre Ayarları | Kendiliğinden öğrenme / Manuel ayarlama |
| Dünyaca ünlü marka aksesuarlarıAmerikan VJ sinyal jeneratörü - Finlandiya DeeTee alıcı - Danfoss invertör, Danimarka - Almanya Bannenberg endüstriyel klima - Schneider Electric Components, Fransa – Interoll Elektrikli Makaralı Konveyör Sistemi, ABD - Advantech Endüstriyel Bilgisayar IEI Dokunmatik Ekran, Tayvan | |
X-ışını Metal DedektörüAvantajlar: Ambalajsız, serbest halde bulunan gıda ürünleri (et, kümes hayvanları, hazır gıdalar, dondurulmuş ürünler, kuruyemişler, meyveler, kuru meyveler, mercimek, tahıllar ve sebzeler dahil) paketlenmeden veya nihai ürünlerde içerik olarak kullanılmadan önce X-ışını ile kontrol edilir.
X-ışını Gıda Kontrol Sistemi:X-ray teknolojisi, demir, demir dışı ve paslanmaz metaller, taş, seramik, cam, kemik ve yoğun plastikler de dahil olmak üzere çok çeşitli yab cisim kirleticilerinde, ürün içindeki şekil, boyut veya konumlarından bağımsız olarak, sektör lideri tespit seviyeleri sunmaktadır.
Başvuru
Geniş Uygulama Alanı:Gıda, kimya ve sanayi sektörlerinde kullanılabilir.
Detaylı Görüntüler
Makine Özellikleri:Uluslararası markalarla aynı yüksek algılama doğruluğuna sahiptir ve operatör tarafından kolayca ayarlanabilir.
(1) Ürün ne kadar karmaşık olursa olsun, teknisyenlerin katılımına gerek kalmadan otomatik öğrenme süreciyle de ayarlanabilir.
(2) Shanan'ın algoritma platformu, en iyi algoritma parametrelerini otomatik olarak seçmek ve en yüksek hassasiyeti elde etmek için dinamik özellik tanıma yöntemini benimser.
(3) Kendi kendine öğrenme süreci yalnızca 10 görüntüye kadar ihtiyaç duyar ve algoritma modelinin eğitimi 20 saniyeye kadar bekleme süresinden sonra tamamlanabilir.
(1) Ürün ne kadar karmaşık olursa olsun, teknisyenlerin katılımına gerek kalmadan otomatik öğrenme süreciyle de ayarlanabilir.
(2) Shanan'ın algoritma platformu, en iyi algoritma parametrelerini otomatik olarak seçmek ve en yüksek hassasiyeti elde etmek için dinamik özellik tanıma yöntemini benimser.
(3) Kendi kendine öğrenme süreci yalnızca 10 görüntüye kadar ihtiyaç duyar ve algoritma modelinin eğitimi 20 saniyeye kadar bekleme süresinden sonra tamamlanabilir.
