Ürünler
Gıda Endüstrisi X-Ray Gıda Muayene Metal Dedektör Makinesi
X-Ray Cihazı Teknik Özellikleri | |
| Model | |
| Hassasiyet | Metal Top/ Metal Tel / Cam Top |
| Algılama genişliği | 240/400/500/600 mmVeya Özelleştirilmiş |
| Algılama yüksekliği | 15kg/25kg/50kg/100kg |
| Yük kapasitesi | 15kg/25kg/50kg/100kg |
| İşletim Sistemi | Pencereler |
| Alarm Yöntemi | Konveyör Otomatik Durdurma (Standart)/Reddetme Sistemi (Opsiyonel) |
| Temizleme Yöntemi | Kolay Temizlik İçin Konveyör Bandının Aletsiz Çıkarılması |
| Klima | İç Sirkülasyonlu Endüstriyel Klima, Otomatik Sıcaklık Kontrolü |
| Parametre Ayarları | Kendi kendine öğrenme / Manuel ayarlama |
| Dünyaca ünlü marka aksesuarlarıAmerikan VJ sinyal jeneratörü - Finlandiya DeeTee alıcısı - Danfoss invertör, Danimarka - Almanya Bannenberg endüstriyel klima - Schneider Electric Components, Fransa - Interroll Elektrikli Rulo Konveyör Sistemi, ABD - Advantech Endüstriyel Bilgisayar IEI Dokunmatik Ekran, Tayvan | |
X-Ray Metal Dedektörünün Avantajları: Toplu haldeki dökme, paketlenmemiş ve serbest akışlı gıda ürünleri için X-ışını muayene sistemi. Bunlara et, kümes hayvanları, hazır gıdalar, dondurulmuş ürünler, kuruyemişler, meyveler, kuru meyveler, mercimek, tahıllar ve sebzeler dahildir. Bunlar paketlenmeden veya bitmiş ürünlerde içerik olarak kullanılmadan önce kontrol edilir.
X-Ray Gıda Muayene Sistemi:X-ray, demirli, demir dışı ve paslanmaz metaller, taş, seramik, cam, kemik ve yoğun plastikler dahil olmak üzere çok çeşitli yabancı cisim kirleticileri üzerindeki gevşek ürünler için, ürünün şekli, boyutu veya içindeki konumundan bağımsız olarak, endüstri lideri tespit seviyeleri sunar.
Başvuru
Geniş Uygulama Yelpazesi:Gıda, kimya, endüstri için kullanılabilir.
Ayrıntılı Görüntüler
Makine Özellikleri:Uluslararası markalarla aynı yüksek tespit hassasiyetine sahip olup operatör tarafından kolayca ayarlanabilir.
(1) Ürün ne kadar karmaşık olursa olsun, teknisyenlerin katılımı olmadan otomatik öğrenme süreciyle de ayarlanabilir.
(2) Shanan'ın algoritma platformu, en iyi algoritma parametrelerini otomatik olarak seçmek ve en yüksek hassasiyeti elde etmek için dinamik özellik tanıma yöntemini benimser.
(3) Kendi kendine öğrenme süreci yalnızca 10 görüntüye ihtiyaç duyar ve algoritma modeli eğitimi 20 saniyeye kadar bekledikten sonra tamamlanabilir.
(1) Ürün ne kadar karmaşık olursa olsun, teknisyenlerin katılımı olmadan otomatik öğrenme süreciyle de ayarlanabilir.
(2) Shanan'ın algoritma platformu, en iyi algoritma parametrelerini otomatik olarak seçmek ve en yüksek hassasiyeti elde etmek için dinamik özellik tanıma yöntemini benimser.
(3) Kendi kendine öğrenme süreci yalnızca 10 görüntüye ihtiyaç duyar ve algoritma modeli eğitimi 20 saniyeye kadar bekledikten sonra tamamlanabilir.
